دیپ‌سیک چطور بازار را شوکه کرد؟ | لحظه اسپوتنیک هوش مصنوعی

بازار؛ گروه بین الملل: در دنیای روبه‌رشد هوش مصنوعی ظهور استارتاپ چینی دیپ‌سیک نگاه‌ها را به خود خیره کرده و در دل غول‌های میلیارد دلاری آمریکایی هراس انداخته است. مدل‌های این شرکت، باوجود هزینه‌ی آموزش پایین‌تر، در بسیاری از بنچمارک‌ها عملکردی هم‌سطح یا حتی بهتر از رقبای غربی دارند. مدل‌های دیپ‌سیک، متن‌باز و رایگان هستند و کاربران می‌توانند مدل‌های سبک‌تر را روی سیستم‌های معمولی اجرا کنند. در این ارتباط سایت تحلیلی عرب نیوز در مقاله ای با قلم «عمار بهیده» چنین نوشت:

آیا مدل‌های دیپ سیک هوش مصنوعی سرمایه‌گذار چینی لیانگ ونفنگ می‌تواند پیشرفتی مشابه در هوش مصنوعی داشته باشد یا کلاهبرداری است؟ اگر پیشرفت آنها در زمینه هوش مصنوعی تایید شود، آیا ایالات متحده باید با آنها به عنوان یک تهدید مرگبار یا هدیه ای برای جهان رفتار کند؟
مانند بسیاری از فناوری‌های دگرگون‌کننده، هوش مصنوعی در طول چندین دهه قبل از ایجاد چت جی پی تی در اواخر سال ۲۰۲۲ تکامل یافته بود. الگوریتم‌های بهتر، دستگاه‌های مکمل مانند تلفن‌های همراه و رایانه ابری ارزان‌تر و قدرتمندتر، استفاده از این فناوری را گسترده‌تر کرده بود، اما به سختی مورد توجه قرار می گرفت.
زرق و برق جادویی چت جی پی تی و دیگر مدل های زبان بزرگ این توهم را ایجاد کرد که هوش مصنوعی مولد یک پیشرفت کاملاً جدید است. این فناوری در عرض پنج روز پس از ایجاد، یک میلیون کاربر و دو سال بعد ۳۰۰ میلیون کاربر هفتگی داشت. پس از آن غول‌های فناوری پیشرفته مانند مایکروسافت، متا و آلفابت شرط‌بندی‌های چند میلیارد دلاری را روی محصولات و مراکز داده هوش مصنوعی گذاشتند اما به سرعت اشتیاق خود را به واقعیت مجازی و واقعیت افزوده فراموش کردند.
در سال ۲۰۲۴، انویدیا که ۲ میلیارد دلار در تراشه هوش مصنوعی بلک ول خود سرمایه‌گذاری کرده بود، به با ارزش‌ترین شرکت جهان تبدیل شد و ارزش بازار آن طی دو سال ۹ برابر افزایش یافت. «جنسن هوانگ»، مدیر اجرایی آن پیش‌بینی کرد که در چند سال آینده یک تریلیون دلار در مراکز داده با استفاده از چنین تراشه‌هایی سرمایه‌گذاری خواهد شد. همه این‌ها باعث شد که رویکرد محتاطانه‌تر و منتظرانه‌تر اپل نسبت به هوش مصنوعی بسیار قدیمی به نظر برسد.

مدل‌های زبان بزرگ مانند بسیاری از مدل‌های چند دهه‌ای هوش مصنوعی، هنوز از تشخیص الگو و پیش‌بینی‌های آماری برای تولید خروجی‌شان استفاده می‌کنند

اما در زیر جلد جدید براق خود، مدل‌های زبان بزرگ مانند بسیاری از مدل‌های چند دهه‌ای هوش مصنوعی، هنوز از تشخیص الگو و پیش‌بینی‌های آماری برای تولید خروجی‌شان استفاده می‌کنند به این معنی که قابلیت اطمینان آن‌ها به آینده به داده های گذشته بستگی دارد. این واقعیت یک محدودیت مهم است. انسان ها می توانند شواهد تاریخی را با تخیل تفسیر کنند تا پیش بینی کنند که در آینده چه اتفاقی می افتد. آنها همچنین می توانند پیش بینی های خود را از طریق گفتمان تخیلی با یکدیگر بهبود بخشند. الگوریتم های هوش مصنوعی نمی توانند این کار را انجام دهند.
اما این نقص و محدودیت کشنده نیست. از آنجایی که فرآیندهایی که از قوانین طبیعت پیروی می کنند به طور طبیعی پایدار هستند، آینده از بسیاری جهات شبیه گذشته است. مدل‌های هوش مصنوعی با ارائه بازخورد بدون ابهام می‌توانند از طریق آموزش قابل اعتمادتر شوند و حتی اگر فرآیند اساسی ناپایدار باشد یا بازخورد مبهم باشد، پیش‌بینی‌های آماری همچنان می‌توانند مقرون به صرفه‌تر از قضاوت انسان باشند. به عنوان مثال، تبلیغات غیرمعمولی که توسط الگوریتم های گوگل یا متا ارائه می شوند، همچنان برتر از تبلیغات کورکورانه هستند. دیکته کردن متون به تلفن همراه می‌تواند صدای زوزه‌نویسی ایجاد کند، اما همچنان سریع‌تر و راحت‌تر از ضربه زدن روی صفحه‌نمایش کوچک است.
تا سال ۲۰۲۲، مبتکران مدبر موارد بی‌شماری را کشف کردند که در آنها هوش مصنوعی مبتنی بر آمار بهتر از جایگزین‌هایی بود که بر قضاوت انسان تکیه می‌کردند یا حداقل به اندازه کافی خوب بود. با بهبود سخت افزار و نرم افزار کامپیوتر، موارد استفاده مقرون به صرفه به طور قطع گسترش می یافت.
با این وجود، گزارش‌های مربوط به مهارت دیپ سیک موج شوک را در بازارهای مالی ایجاد کرد. این شرکت ادعا می‌کند که با استفاده از تراشه‌های ارزان‌قیمت انویدیا و با هزینه‌های آموزشی و عملیاتی کم، به عملکرد هوش مصنوعی با کیفیتی همتراز با هوش مصنوعی باز و گوگل رسیده است.

اخبار دیپ سیک حدود ۶۰۰ میلیارد دلار را از ارزش بازار انویدیا در یک روز پاک کرد و سهام سایر سازندگان نیمه هادی ها و شرکت ها را تحت تأثیر قرار داد

اگر این درست باشد، تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی سطح بالا کمتر از حد انتظار خواهد بود. به همین دلیل است که اخبار دیپ سیک حدود ۶۰۰ میلیارد دلار را از ارزش بازار انویدیا در یک روز پاک کرد و سهام سایر سازندگان نیمه هادی ها و شرکت هایی را که در مراکز داده سرمایه گذاری کرده اند یا به آن مراکز برق می فروشند، تحت تأثیر قرار داد.
ممکن است ادعاهای دیپ سیک نادرست باشد. به عنوان مثال، بسیاری از ادعاهای تسلا در مورد اختراعات خود پس از موفقیت به شدت اغراق آمیز و حتی تقلبی بود و ماشین تبلیغاتی آن به طور معمول پیشرفت های علمی و فناوری را در کنار پیشرفت های واقعی ساخت.
اما نوآوری های نسبتاً اقتصادی و خارج از چارچوب می توانند تحول آفرین باشند. فناوری دیپ سیک اگر تایید شود می‌تواند برای مدل‌های زبانی بزرگ همان چیزی باشد که پیشرفت‌های تسلا برای برق‌سازی بود. دیپ سیک نمی تواند بر محدودیت های اجتناب ناپذیر مدل های آماری عقب مانده غلبه کند، اما حداقل می تواند عملکرد قیمت آنها را برای استفاده گسترده تر به اندازه کافی خوب کند. مدل‌های در حال توسعه دیگر نیازی به یارانه‌های ارائه‌شده توسط اپراتورهای بزرگ که علاقه‌مند به قفل کردن آنها هستند، ندارند.

رئیس‌جمهور آمریکا فکر می‌کند مدل هوش مصنوعی چینی یک زنگ بیدارباش برای صنایع ایالات متحده است که اکنون باید بر روی رقابت برای برنده شدن تمرکز لیزری داشته باشد

بهار گذشته، گزارش کارگروه هوش مصنوعی سنای دو حزبی در واشنگتن خواستار ۳۲ میلیارد دلار هزینه «اضطراری» سالانه برای هوش مصنوعی غیردفاعی شد، ظاهراً برای رقابت بهتر با چین. مارک آندرسن، سرمایه‌دار خطرپذیر، ورود دیپ سیک را به عنوان «لحظه اسپوتنیک هوش مصنوعی» توصیف کرد. دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا فکر می‌کند مدل هوش مصنوعی چینی یک زنگ بیدارباش برای صنایع ایالات متحده است که اکنون باید بر روی رقابت برای برنده شدن تمرکز لیزری داشته باشد. او اعلام کرده است که قصد دارد تعرفه های جدیدی بر واردات نیمه هادی ها از چین اعمال کند و سلف او کنترل های صادراتی را بر روی تراشه های هوش مصنوعی پیشرفته اعمال کرده است.
توجه کردن به پیشرفت های تحول آفرین در خارج از کشور به عنوان تهدیدی برای رفاه داخلی، اشتباه است. پیگیری کورکورانه رهبری فنی یا علمی یک کار احمقانه است. آنچه بیش از همه مهم است تمایل و توانایی مشاغل و مصرف کنندگان برای توسعه و استفاده از محصولات و فناوری های ناشی از تحقیقات پیشرفته، از هر کجا که ممکن است باشد، است. این امر در مورد مدل های هوش مصنوعی منبع باز دیپ سیک نیز صادق است.