«فیس بوک» از هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل فایل های ویدئویی پرده بر داشت

سیران خانعلی زاده؛ گروه فناوری اطلاعات: آموزش سیستم های هوش مصنوعی برای درک کامل آنچه که در فیلم ها اتفاق می افتد، یکی از سخت ترین چالش ها و  در عین حال بزرگترین پیشرفت در دنیای یادگیری ماشین خواهد بود؛ امروز کمپانی فیس بوک از طراحی این ابتکار بی نظیر خبر داد و اعلام کرد، که در راستایی آموزش هوش مصنوعی برای بررسی جزییات فیلم ها، به موفقیت چشمگیری دست یافته است.

این ماشین یادگیری که بر اساس میلیاردها تصویر جمع آوری شده در شبکه های اجتماعی آموزش داده شده  از دقت و صحت بسیار بالایی برخوردار است؛ هوش مصنوعی  فیس بوک «یادگیری از فیلم» نام دارد  و قرار است برای درک جزییات فایل های ویدیوی و ارتقاء کیفیت آنها مورد استفاده قرار گیرد

این ماشین یادگیری که بر اساس میلیاردها تصویر جمع آوری شده در شبکه های اجتماعی آموزش داده شده  از دقت و صحت بسیار بالایی برخوردار است؛ هوش مصنوعی فیس بوک «یادگیری از فیلم» نام دارد و قرار است برای درک جزییات فایل های ویدیویی و ارتقاء کیفیت آنها مورد استفاده قرار گیرد.

فیس بوک در مصاحبه خود با «The verge » تصریح کرد : هدف از طراحی این هوش مصنوعی ایجاد بصیرت در مورد محتویات ویدیوها و امکان تجزیه و تحلیل سرگرمی ها و علایق کاربران است؛ البته اصلی ترین هدف فیس بوک از طراحی این چنین هوش ها، خلق یک هوش برتر است که همانند انسان عمل کند و همانند انسان به پدیده های اطراف بنگرد.

فیس بوک در این باره اضافه کرد، که هوش طراحی شده قادر است از طریق شناسایی جزییات همه ویدئو های پست شده، به یک درک جامع از زندگی کاربران خود برسد و از این منبع می تواند به دنیای زندگی شخصی و علایق کاربران نزدیک شد.

هدف از طراحی این هوش مصنوعی ایجاد بصیرت در مورد محتویات ویدیوها و امکان تجزیه و تحلیل سرگرمی ها و علایق کاربران است؛ البته اصلی ترین هدف فیس بوک از طراحی این چنین هوش ها، خلق یک هوش برتر است که همانند انسان عمل کند و همانند انسان به پدیده های اطراف بنگرد

این شرکت  در مورد چگونگی و چرایی اهمیت این هوش مصنوعی هیچ گونه اظهار نظری نکرده است و تنها بر روی این نکته تاکید داشت که، پلتفرم  نام برده دارای سیاست های امنیتی خاص خود می باشد و در صورت عدم رضایت کاربران هیچگونه عملیاتی بر روی ویدئوهای آنها اعمال نخواهد شد؛ این بدان معناست که هوش ویدیو خوان فیس بوک نیازمند اجازه دسترسی صاحبان فایل های ویدیوی است.

فیس بوک می گوید: سیستم پیشنهادی جدیدی را برای محتوای مبتنی بر کار ویدئویی خود در کلون TikTok مستقر کرده است؛ ویدیوهای محبوب اغلب متشکل از یک سبک موسیقی مشابه  است که با حرکات رقص  کاملا مشابه تنظیم شده اند اما توسط افراد مختلف ایجاد و اجرا می شوند؛ با تجزیه و تحلیل محتوای فیلم ها، هوش مصنوعی فیس بوک می تواند کلیپ های مشابه را به کاربران پیشنهاد دهد و تمامی حرکات و جزییات هر کلیپ را  با نقاط ضعف و نقاط برجسته کارشناسی کند.

گفتنی است، هوش جدید فیس بوک علیرغم راه طولانی و چالش بر انگیزی که طی نموده مورد اقبال بسیاری از کاربران و صاحب نظران قرار نگرفته است؛  گزارش اخیر MIT Technology Review حاکی از این است که هوش مصنوعی جدید فیس بوک دارای مشکلات بالقوه ای می باشد، چراکه این کمپانی تنها بر رشد و تعامل کاربر تاکید دارد و مداوما تیم های هوش مصنوعی خود را به طراحی و تولید الگوریتم های ناکارآمد تشویق می کند.

هوش جدید فیس بوک علیرغم راه طولانی و چالش بر انگیزی که طی نموده مورد اقبال بسیاری از کاربران و صاحب نظران قرار نگرفته است؛   گزارش اخیر MIT Technology Review حاکی از این است که هوش مصنوعی جدید فیس بوک دارای مشکلات بالقوه ای می باشد، چراکه این کمپانی تنها بر رشد و تعامل کاربر تاکید دارد و مداوما تیم های هوش مصنوعی خود را به طراحی و تولید الگوریتم های ناکارآمد تشویق می کند

در این گزارش قید شده است که، مدلهای یادگیری ماشین که تعامل را به حداکثر می رسانند هم بحث برانگیز بوده هم اطلاعات غلط و افراط گرایی را ترویج می دهند که این خود تضادی است بین وظایف طراحان هوش مصنوعی فیس بوک و اعتبار شرکت برای افزایش حداکثر رشد.

البته لازم به ذکر است، گروهی دیگر از کارشناسان و مدیران امنیت شبکه های اجتماعی مخالفت خود را با توسعه هوش جدید اعلام کردند و تصدیق نمودند که این پلتفرم نه تنها کاربرد چندانی نخواهد داشت، بلکه در آینده مورد سودجویی و تعددی به حریم شخصی کاربران خواهد شد.

این کارشناسان در یک بیانه از شرکت فیس بوک در خواست نمودند که هوش مصنوعی طراحی شده را از دسترسی افراد سود جو دور نگه دارند و با تبعیت از پروتکل های امنیتی فضاهای مجازی، امکان هر گونه تعددی از حق حریم شخصی کاربران، از این طریق را خنثی کند.

خالی از لطف نیست اگر بدانید که، شرکت فیس بوک تنها شبکه اجتماعی علاقمند به تجزیه و تحلیل ویدیو ها نیست، به عنوان مثال Google، به منظور کمک به تسریع تحقیقات در زمینه درک ویدئو در مقیاس بزرگ، یک مجموعه داده تحقیقاتی در دسترس عموم را  که شامل ۸ میلیون ویدیوی YouTube  است را  برای انجام  تحقیقات با برچسب های مخصوص نگهداری می کند و تا به اکنون هیچگونه اطلاعاتی در مورد دلیل این کار خود ارائه نکرده است.